风险与滥用

精心设计的 Prompt 可以通过 Few-shot Learning 和 Chain-of-Thought Prompting 等技术，有效利用 LLM 完成各种任务。当您考虑构建基于 LLM 的实际应用时，同时思考语言模型可能涉及的滥用、风险和安全实践也变得至关重要。

本节重点介绍了一些 LLM 的风险和滥用，例如通过 Prompt 注入等技术。它还强调了有害行为以及如何通过有效的 Prompting 技术和如审核 API 等工具潜在地缓解这些问题。其他感兴趣的主题包括泛化能力、校准、偏见、社会偏见和事实性等等。