使用 GPT-4o 模型进行微调

OpenAI 最近宣布 （在新标签页中打开）为其最新模型 GPT-4o 和 GPT-4o mini 提供微调功能。这项新功能使开发者能够针对特定用例定制 GPT-4o 模型，从而提升性能并定制输出。

微调详情与费用

开发者现在可以通过专用的微调控制面板 （在新标签页中打开）访问 GPT-4o-2024-08-06 检查点进行微调。此过程支持自定义响应结构、语气以及遵循复杂的领域特定指令。

GPT-4o 微调的费用为训练时每百万 tokens 25 美元，推理时输入 tokens 每百万 3.75 美元，输出 tokens 每百万 15 美元。此功能仅适用于付费使用级别的开发者。

用于实验的免费训练 tokens

为了鼓励探索这项新功能，OpenAI 正在提供限时促销活动，截至 9 月 23 日。开发者每天可以获得 100 万个免费的 GPT-4o 训练 token 和 200 万个免费的 GPT-4o mini 训练 token。这为实验和发现微调模型的创新应用提供了很好的机会。

用例：情感分类

在上述指南中，我们展示了一个微调的实际示例，该示例涉及训练一个用于情感分类的模型。使用包含标记了相应情感的文本样本的 JSONL 格式数据集 （在新标签页中打开），可以微调 GPT-4o mini 以根据情感语调对文本进行分类。

此示例突显了微调在提升模型针对特定任务的性能方面的潜力，与标准模型相比，在准确性方面取得了显著提高。

访问和评估微调模型

微调过程完成后，开发者可以通过 OpenAI playground 访问和评估其自定义模型。playground 允许使用各种输入进行交互式测试，并提供有关模型性能的洞察。为了进行更全面的评估，开发者可以通过 OpenAI API 将微调模型集成到其应用程序中并进行系统测试。

OpenAI 为 GPT-4o 模型引入微调功能，为寻求利用 LLM 能力完成专业任务的开发者开启了新的可能性。