引言

提示工程是一门相对较新的学科，旨在开发和优化提示，以便高效地应用大型语言模型（LLM）并利用它们构建各种应用和用例。

提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型的能力和局限性。研究人员利用提示工程来提高大型语言模型在各种常见和复杂任务（如问答和算术推理）上的安全性和能力。开发人员利用提示工程来设计强大有效的提示技术，使其能够与大型语言模型及其他工具进行交互。

本综合指南涵盖了提示工程的理论和实践方面，以及如何利用最佳提示技术与大型语言模型进行交互和构建应用。

除非另有说明，所有示例均使用 gpt-3.5-turbo 在 OpenAI Playground (在新标签页中打开) 中测试。模型使用默认配置，即 temperature=1 和 top_p=1。这些提示也应适用于具有与 gpt-3.5-turbo 类似能力的其他模型，但模型响应可能会有所不同。