LLM 研究发现

在本节中，我们定期重点介绍有关如何更好地使用大型语言模型 (LLM) 的各种有趣研究发现。内容包括关于重要的 LLM 研究领域的新技巧、见解和发展，例如规模化、Agent、效率、幻觉、架构、Prompt 注入等等。

LLM 研究和一般的 AI 研究发展迅速，因此我们希望此资源能够帮助研究人员和开发人员及时了解重要进展。如果您想突出您的研究或实验中的有趣发现，我们也欢迎投稿。